যুক্তরাষ্ট্রের সাইবার নিরাপত্তা বিষয়ক প্রতিষ্ঠান ওয়ানপাসওয়ার্ডের নতুন গবেষণায় উঠে এসেছে যে, সফটওয়্যারের নিরাপত্তা ত্রুটি সারাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই এখনো পুরোপুরি নির্ভরযোগ্য নয়। ওয়ানপাসওয়ার্ডের নিরাপত্তা গবেষণা দল অফ-বাই-১-ল্যাবস জানিয়েছে, এআই এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম) ব্যবহার করে তৈরি করা সফটওয়্যার প্যাচগুলোর মাত্র ২৬ শতাংশ কার্যকর। বাকি ৭৪ শতাংশ ক্ষেত্রেই এআই সঠিক সমাধান দিতে ব্যর্থ হয়েছে।
গবেষণাটিতে ছয়টি নতুন উন্মোচিত ওপেন সোর্স সফটওয়্যার ত্রুটিকে ভিত্তি হিসেবে ব্যবহার করা হয়েছে। ক্লদ এবং ওপেনএআই-এর কোডেক্স ভিত্তিক মডেল ব্যবহার করে ৬,০৮০টি প্যাচ তৈরির চেষ্টা চালানো হয়। ফলাফল বিশ্লেষণে দেখা গেছে, ৫৩.৯ শতাংশ ক্ষেত্রে এআই হয় প্যাচ তৈরিতে ব্যর্থ হয়েছে, নতুবা নতুন কোনো ত্রুটি তৈরি করেছে। এছাড়া ২১ শতাংশ ক্ষেত্রে প্যাচগুলো সফটওয়্যারের স্বাভাবিক কার্যকারিতা বদলে দিয়েছে।
গবেষক দলের প্রধান কিথ হুডলেট জানিয়েছেন, এআই বর্তমানে ত্রুটি খুঁজে বের করার ক্ষেত্রে দক্ষ হলেও তা সারাতে এখনো সীমাবদ্ধতা রয়ে গেছে। ওয়ানপাসওয়ার্ডের মতে, এআই যে প্যাচগুলো তৈরি করছে সেগুলো বাহ্যিকভাবে ঠিক মনে হলেও ভেতরে ত্রুটি থেকে যাচ্ছে। একে তারা এফএলএডাব্লিউইডি (FLAWED) বা ত্রুটিপূর্ণ হিসেবে অভিহিত করেছে।
কেন গুরুত্বপূর্ণ
সাইবার নিরাপত্তার ক্ষেত্রে এআই-এর ওপর অতি-নির্ভরশীলতা বড় ধরনের ঝুঁকি তৈরি করতে পারে বলে সতর্ক করেছেন গবেষকরা। তারা বলছেন, সফটওয়্যার প্যাচ বা সমাধানের ক্ষেত্রে মানুষের সরাসরি তত্ত্বাবধান এখনো অপরিহার্য। ব্যবসায়িক ঝুঁকি মোকাবিলায় কোন ত্রুটি আগে সারাতে হবে, তা নির্ধারণে এআই-এর চেয়ে মানুষের সিদ্ধান্ত গ্রহণের সক্ষমতা বেশি কার্যকর।
পরবর্তী পদক্ষেপ
ওয়ানপাসওয়ার্ড জানিয়েছে, কোম্পানিগুলো যাতে এআই-এর তৈরি প্যাচগুলোর মান যাচাই করতে পারে, সেজন্য তারা গিটহাবে একটি বিশেষ টুল উন্মুক্ত করেছে। এই টুলের মাধ্যমে গবেষক ও প্রতিষ্ঠানগুলো এআই-এর তৈরি করা সমাধানের কার্যকারিতা পরীক্ষা করতে পারবে। এর ফলে কোন ক্ষেত্রে মানুষের হস্তক্ষেপ বেশি প্রয়োজন, তা সহজে বোঝা সম্ভব হবে।
