যুক্তরাষ্ট্রের মেডিকেল জগতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই-এর ক্রমবর্ধমান প্রভাব নিয়ে নতুন করে বিতর্ক সৃষ্টি হয়েছে। জার্নাল অব আমেরিকান মেডিকেল অ্যাসোসিয়েশনে প্রকাশিত এক সাম্প্রতিক নিবন্ধে চিকিৎসা বিশেষজ্ঞ ইজিকিয়েল ইমানুয়েল এবং ভেনচার ক্যাপিটালিস্ট বিনোদ খোসলা দাবি করেছেন, অদূর ভবিষ্যতে স্বায়ত্তশাসিত এআই সরাসরি রোগীদের সেবা প্রদানে মানুষের চেয়েও বেশি কার্যকর হয়ে উঠবে। এটি চিকিৎসা সেবার ইতিহাসে একটি বড় পরিবর্তনের ইঙ্গিত দিচ্ছে।
নিবন্ধের তথ্যানুযায়ী, রোগীদের ইতিহাস গ্রহণ, রোগ নির্ণয়, প্রয়োজনীয় পরীক্ষা শনাক্তকরণ, ওষুধ প্রেসক্রিপশন এবং দীর্ঘমেয়াদী রোগ ব্যবস্থাপনার মতো পাঁচটি গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রে এআই মানুষের চেয়েও সেরা ফলাফল দিতে সক্ষম। গবেষকরা বলছেন, চিকিৎসকদের অংশগ্রহণ অনেক সময় এআই-এর কর্মক্ষমতাকে ধীর করে দেয়। তাই চিকিৎসকদের এই প্রক্রিয়ায় সরাসরি হস্তক্ষেপ না করাই শ্রেয় হতে পারে বলে তারা মনে করছেন।
এই গবেষণার সহ-লেখক ইজিকিয়েল ইমানুয়েল জানান, একসময় তিনিও মনে করতেন এআই মানুষের মতো জটিল চিকিৎসা কাজ করতে পারবে না। কিন্তু এখন তিনি আশঙ্কা করছেন, এআই যদি সব দায়িত্ব নিয়ে নেয়, তবে চিকিৎসকদের জন্য ভবিষ্যতে আসলে কী অবশিষ্ট থাকবে। ২০৩০ সাল নাগাদ এআই অনেক ক্ষেত্রেই মানব চিকিৎসকদের ছাড়িয়ে যাবে বলে গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে।
এদিকে আমেরিকান মেডিকেল অ্যাসোসিয়েশনের সিইও জন হোয়াইট এই ধারণার সঙ্গে দ্বিমত পোষণ করেছেন। তিনি বলছেন, চিকিৎসা সেবা অবশ্যই একজন চিকিৎসকের তত্ত্বাবধানে হওয়া উচিত। তার মতে, অনেক সময় রোগীরা এআই মডেলের সঙ্গে কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে ব্যর্থ হয়। এছাড়া চিকিৎসকদের প্রশিক্ষণ ও দক্ষতার বিষয়টিও এখানে বড় প্রশ্ন হিসেবে দাঁড়িয়েছে।
ইউনিভার্সিটি অব ক্যালিফোর্নিয়া, সান ফ্রান্সিসকোর মেডিসিন বিভাগের প্রধান রবার্ট ওয়াচার এই পরিস্থিতিকে ‘ডোরম্যান ফ্যালাসি’ বা দারোয়ানের সঙ্গে তুলনা করেছেন। তিনি মনে করেন, যান্ত্রিক যুগেও মানুষের মানবিক গুণাবলী ও সহমর্মিতার প্রয়োজন ফুরিয়ে যাবে না। প্রযুক্তিগত রোগ নির্ণয়ের বাইরেও চিকিৎসকদের অনেক গুরুত্বপূর্ণ কাজ থেকে যাবে, যা এআই দিয়ে প্রতিস্থাপন করা সম্ভব নয়।
বর্তমানে চিকিৎসকদের প্রশিক্ষণে এআই ব্যবহারের ফলে তাদের নিজস্ব বিচারবুদ্ধি ও দক্ষতা কমে যাওয়ার ঝুঁকি রয়েছে কি না, তা নিয়ে মেডিকেল স্কুলগুলোতে বিতর্ক চলছে। তবে বিশেষজ্ঞরা মনে করছেন, চিকিৎসকরা হয়তো ভবিষ্যতে সরাসরি রোগ নির্ণয়ের চেয়ে রোগীদের মানসিক সমর্থন এবং জটিল ক্ষেত্রে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো মানবিক ভূমিকায় বেশি মনোযোগী হবেন।
